共同研究・連携
Collaborate
複数機関・複数分野を横断し、in-situ と in-silico の境界に挑む共同研究・制作・実装の相談窓口。
The Ochiai Laboratory bridges computational theory and physical reality across multiple institutions and disciplines. We welcome collaboration proposals from researchers, artists, engineers, and organizations worldwide, especially those that challenge the boundary between in-situ and in-silico.
進行中の研究プログラムCurrent research programs and funded projects
JST BOOST — Differential Ontology of In-Situ and In-Silico
微分可能な知識表現と AI を通して、シミュレーションと物理現実を接続する研究。HCI、人間ロボット相互作用、デジタルファブリケーションを横断し、教育・医療・アクセシビリティへの応用を視野に入れる。JST BOOST による東京大学でのクロスアポイントメントを含む。
JST CREST — xDiversity
包摂的な社会に向けた視聴触覚コミュニケーション基盤の設計と社会実装。自動運転車椅子、網膜投影、音から振動への変換、義肢拡張などを開発した。研究代表者。
IPA MITOU — IT Human Resources Program Manager
IPA 未踏事業のプロジェクトマネージャーとして次世代クリエータの伴走と評価を行う。未踏ユースでは 2010 年にスーパークリエータにも認定。
KAKENHI — Cross-Field Display on Cross-modalities
多重場を用いた視触覚提示の基盤技術を構築する若手研究(A)。
KAKENHI — Human-Machine Creative Collaboration
人間と機械知能の創造的協働を成立させる制作方法論を探る挑戦的研究(萌芽)。
Pixie Dust Technologies R&D
産業応用・民生応用に向けたメタマテリアルと波動制御の研究開発。超音波集音スピーカー、音響操作、空間センシングなどを扱う産学連携 R&D。
連携を歓迎するテーマSpecific collaboration opportunities
Differentiable Ontology & Computational Nature
微分オントロジーと計算機自然
Our BOOST project seeks collaborators in differentiable programming, knowledge representation, and AI-driven simulation. We are interested in researchers who work on bridging formal ontology with machine learning — especially in domains like computational physics, digital twins, or bio-inspired computing.
BOOST プロジェクトでは、微分可能プログラミング、知識表現、AI 駆動シミュレーションの連携先を探している。計算物理、デジタルツイン、生体模倣計算などで、形式的オントロジーと機械学習を橋渡しする研究者を歓迎する。
Accessibility & Inclusive Technology
アクセシビリティと包摂技術
Building on xDiversity, we continue research in sensory substitution, assistive robotics, and universal design. We seek partners with clinical expertise, user communities, or deployment channels for haptic/auditory/visual accessibility systems.
xDiversity を基盤に、感覚代行、支援ロボティクス、ユニバーサルデザインを継続している。触覚・聴覚・視覚のアクセシビリティシステムを社会に届けるため、臨床知見、当事者コミュニティ、実装チャネルを持つ連携先を求めている。
Wave-field Engineering
波動場エンジニアリング
Ultrasonic levitation, acoustic holography, computational optics, and metamaterials. We welcome collaborators with expertise in transducer arrays, spatial audio, holographic displays, or novel fabrication methods for wave-control devices.
超音波浮揚、音響ホログラフィ、計算機光学、メタマテリアルを中心に、トランスデューサアレイ、空間音響、ホログラフィックディスプレイ、新しい波動制御デバイス製造法に強い連携先を歓迎する。
Site-specific Art & Architecture
サイトスペシフィックなアートと建築
Installations that merge computation with physical environments — temples, concert halls, pavilions, open-air museums. We bring robotic systems, AI-generated media, and real-time sensing. We seek curators, architects, and cultural institutions with compelling sites and narratives.
寺院、コンサートホール、パビリオン、野外美術館など、場と計算を接続するインスタレーションを構想している。ロボティクス、AI 生成メディア、リアルタイムセンシングを持ち込み、強い場所性と物語を持つキュレータ、建築家、文化機関と組みたい。
Human-AI Co-creation
人間と AI の共創
How do humans and computational agents produce knowledge together? We investigate AI-assisted research, generative art pipelines, and LLM-augmented creative processes. Collaborators working on cognitive science, creativity support tools, or philosophy of AI are welcome.
人間と計算エージェントがどのように知識を共同生成するかを探る。AI 支援研究、生成芸術のパイプライン、LLM を用いた創造支援に関心があり、認知科学、創造性支援ツール、AI 哲学の研究者を歓迎する。
Industry Sponsored Research
産学連携・受託研究
Technology transfer, joint development, and consulting. Particularly in acoustics, optics, spatial computing, and human-AI interaction. We can structure collaborations through the University of Tokyo, University of Tsukuba, or Pixie Dust Technologies.
技術移転、共同開発、コンサルティングに対応する。とくに音響、光学、空間計算、人間と AI の相互作用に関するテーマを歓迎し、東京大学、筑波大学、Pixie Dust Technologies を通じた体制構築が可能。
主な共同研究・実装実績Past and ongoing collaborations
null² Signature Pavilion — Expo 2025 Osaka-Kansai
テーマ事業プロデューサーとして、物理とデジタルの境界を撹乱する可動建築を制作。GREEN×EXPO 2027 横浜への移設に向けて 2.8 億円のクラウドファンディングを実施。
Japan Philharmonic Orchestra — __suru Ongakukai Series
2018 年から 2025 年にかけて 9 公演を重ね、触覚デバイス、リアルタイム映像、感覚代行によってオーケストラ体験を再設計。ろう者向け公演から、藤倉大との能楽とオーケストラの融合まで扱った。
Kirishima Open-Air Art Museum — Tenson Kaeru tte yo?
鹿児島県霧島アートの森での個展（2026年7月-9月）。天孫降臨の風土の中で、神話、地質、計算を接続した。
Null no Tetralemma — Takayama Retrospective
日下部民藝館、吉島家住宅、Gallery & Cafe ONDO の 3 会場で 100 点超を展示。過去作と新作を民藝建築と対話させた回顧展。
Agency for Cultural Affairs — Cultural Exchange Envoy
文化庁文化交流使として 2020-2021 年度に長期派遣され、ポストコロナ時代のメディアアート国際交流の方法論を構築した。
NTT Docomo — 6G Concept Robotics
6G 時代を見据えたコンセプトロボットを共同開発し、AI 駆動ネットワークと physical-digital convergence を探った。
Miraikan (National Museum of Emerging Science)
xDiversity の展示と研究拠点を通じて、アクセシビリティ研究を社会に開く長期連携を続けている。
GREEN×EXPO 2027 — null² Reborn
横浜国際園芸博覧会に向けて null² パビリオンを再配置・再構成する計画。庭園環境に適応する有機的な変化を伴う。
現在の所属と接続先Current affiliations and institutional connections
The University of Tokyo
大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻 デジタルネイチャー研究室（JST BOOST クロスアポイントメント）
University of Tsukuba
図書館情報メディア系 デジタルネイチャー開発研究センター長
Pixie Dust Technologies, Inc.
創業者・CEO。メタマテリアルと波動制御技術の研究開発を推進。
IPA MITOU Program
未踏 IT 人材発掘・育成事業のプロジェクトマネージャー。
Government Committees
文部科学省、経済産業省、内閣官房、世界経済フォーラム等で技術・文化・イノベーション政策に関する助言を行う。
提案時に含めてほしいことWhat to include in a collaboration proposal
- Research question or creative concept研究課題・制作コンセプト — What problem are you trying to solve, or what do you want to create?
何を解きたいのか、何を制作したいのかを最初に共有してください。
- What you bring持ち込める資源 — Expertise, data, equipment, venues, or communities that complement our capabilities.
専門知、データ、機材、会場、当事者コミュニティなど、こちらの強みと補完関係にある要素を明記してください。
- What you need from usこちらに求めること — Be specific: computational resources, wave-field hardware, AI systems, creative direction, academic co-authorship.
計算資源、波動場ハードウェア、AI システム、演出、学術共著など、必要な支援を具体的に書いてください。
- Timeline and scope期間とスコープ — Rough duration and expected outputs (paper, installation, product, performance).
想定期間と、論文、作品、製品、パフォーマンスなどの成果物イメージを書いてください。
- Funding structure資金計画 — Existing grants, sponsorship, or a request for joint funding applications.
既存の研究費、協賛、あるいは共同申請を希望するかどうかを明示してください。
ご相談はこちらGet in touch to initiate a conversation
- Emailメール
- wizard@k.u-tokyo.ac.jp
Please include a brief description of your proposed collaboration, relevant background, and timeline. We aim to respond within two weeks.
提案の概要、背景、希望するタイムラインを簡潔にお送りください。通常は 2 週間以内の返信を目安にしています。
注意: このフォームでは学生応募は受け付けていません。進学や所属に関する問い合わせは、各大学の公式窓口またはメールから直接ご連絡ください。